El token de utilidad EIGEN es una parte esencial de la gestión de la red EigenLayer. Es un token de varios usos que las personas pueden utilizar para pagar funciones de seguridad, recopilar recompensas de staking y más. Habrá una oferta total de 1,6 mil millones de tokens EIGEN, bloqueados durante el primer año y luego liberados gradualmente durante los dos años siguientes a una tasa mensual del 4 %.

Los tokens se distribuirán de la siguiente manera:

  • Inversores: 29,5%
  • Contribuyentes tempranos: 25,5%
  • Haz stadrops: 15%

¿Por qué necesitas un token EIGEN?

A diferencia de los tokens de gobernanza como ENA o REZ, EIGEN cumple una función única en el ecosistema de EigenLayer. Descubre por qué EIGEN es esencial para entender el funcionamiento de EigenLayer.

Token de trabajo

Los blockchains de prueba de participación se basan en la lógica de que, para realizar el trabajo digital necesario para que funcione el blockchain (confirmar bloques, participar en votaciones, etc.) y recibir la remuneración adecuada por este trabajo, es necesario asegurar un token nativo del blockchain en una cierta cantidad.

Token de trabajo objetivo universal

EigenLayer transforma ETH en un token de trabajo universal, extendiendo su funcionalidad más allá de la red Ethereum para ser utilizado en otros protocolos. Descubre cómo EigenLayer convierte ETH en un token de trabajo universal.

Fallas en tareas digitales

Al realizar tareas digitales, pueden ocurrir fallas, ya sean accidentales o deliberadas. EigenLayer propone categorizar estas fallas en diferentes tipos y ofrece soluciones para cada una.

Tirania de la mayoría

La tiranía de la mayoría es una situación en la que la mayoría de los validadores violan maliciosamente las reglas de la red. Descubre cómo EigenLayer aborda este problema y protege la integridad de la red.

La esencia del token EIGEN

El objetivo declarado de EIGEN es crear un marco universal para implementar la seguridad cripto-económica contra fallas intersubjetivamente atribuibles. Aprende cómo EIGEN y EigenLayer abordan este tipo de fallas.

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